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帖子 星辰技文|Abaqus中提取裂縫數據并用matplotlib庫繪圖
由于全局嵌入Cohesive單元,在單元共節點位置存在孔洞,部件變形后,孔洞呈現出小黑點的形式,無法去除,線圖就完全不存在這些問題; 常用的編程繪圖工具,目前以Matlab和Python matplotlib為主,Abaqus2021版本之后就已經內置了matplotlib庫,因此本文以matplotlib庫為基礎,帶大家繪制POLARIS_CrackGeo插件提取的裂縫線圖
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星辰_北極星 ??? 2年前
星辰技文|Abaqus中提取裂縫數據并用matplotlib庫繪圖
問答 abaqus二次開發場輸出對象是復數,如何獲得?

abaqus二次開發場輸出對象是復數,如何獲得?python中用.data好像不行,目前abaqus好像只支持python2.7版本,用python打開odb用的import visualization庫,ctrl+b運行后提示ImportError: No module named visualization,pip install matplotlib之后也沒法解決,這么搞啊?

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用戶_38429 ??? 2年前
帖子 ABAQUS Python二次開發入門技巧 - 星辰北極星的經驗沉淀 【直播預告】
直播內容會隨大家關注的問題進行調整,歡迎在文后留言直播時間:1月23日 19:30分報名方式:https://www.yqgqt.org.cn/live/11140報名入口更多文章:技文|用35行代碼生成二維隨機顆粒模型技文|Abaqus中提取裂縫數據并用matplotlib庫繪圖技文|INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全技文|ABAQUS二次開發小工具推薦
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星辰_北極星 ??? 2年前
ABAQUS Python二次開發入門技巧 - 星辰北極星的經驗沉淀 【直播預告】
視頻 ABAQUS添加Python庫文件方法
1.ABAQUS添加Python庫文件2.以安裝xlwt、xlrd、matplotlib、numpy庫為例說明Python庫文件安裝方法3.涵蓋了.exe、.gz、.whl格式文件庫安裝方法4.實現abaqus中使用python連接excel5.針對ABAQUS6.12——ABAQUS2020版本有效
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xj2330 ??? 2年前
ABAQUS添加Python庫文件方法
帖子 Abaqus復現最強大腦的腦王決賽項目《傅立葉殘影》
from odbAccess import *from abaqusConstants import *import matplotlib.pyplot as pltjobName = 'Fourier_residual_shadow_01'partName = 'BALL-6-1'nodeLabel = 275odb = openOdb(path=jobName + '.odb')·
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涼魚pro max ??? 2年前
用Abaqus復現最強大腦的腦王決賽項目《傅立葉殘影》
帖子 星辰技文|一步步教你如何使用35行代碼生成ABAQUS二維隨機顆粒模型
相關文章:技文|ABAQUS二次開發小工具推薦插件|POLARIS_PythonTest插件|POLARIS_MesoConcrete技文|ABAQUS結果提取大于某值的區域體積技文|INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全技文|Abaqus中提取裂縫數據并用matplotlib庫繪圖
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星辰_北極星 ??? 2年前
星辰技文|一步步教你如何使用35行代碼生成ABAQUS二維隨機顆粒模型
帖子 基于python開展Mechanical分析自動化——PyMechanical【8月26日直播】
仿真服務、Ansys 2025R1系列往期錄播免費領取,更多資料,掃碼添加技術鄰客服詳細咨詢~(??添加客服回復【ANR1】了解更多??)●Abaqus Python二次開發:函數接口及示例程序解析●Abaqus的Python二次開發對仿真工程師的職場競爭力提升(附0基礎視頻教程)●Altair HyperWorks二次開發與Python重構仿真新體驗
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技術鄰公告 ??? 9月前
基于python開展Mechanical分析自動化——PyMechanical【8月26日直播】
帖子 仿真結果可信嗎?V&V驗證與確認全鏈路技術解析及高性能計算配置指南
UQ 工具包,支持 MC、LHS、PCE、Sobol 分析UQLab:基于 MATLAB 的 UQ 框架,學術與工業界廣泛采用OpenTURNS:開源 C++/Python UQ 庫,適合二次開發③ 編程與數據分析層Python:NumPy/SciPy(數值計算)、Pandas(試驗數據管理)、Matplotlib(對比繪圖)、SALib(敏感性分析)MATLAB:信號處理
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UltraLAB ??? 19天前
仿真結果可信嗎?V&V驗證與確認全鏈路技術解析及高性能計算配置指南
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